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Nov 5, 2026
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Anthropic 放出研究原型 FlashProve:能核对回答是不是承诺的那组权重。中转可以换模型,回答本身看不出来。目前仍贵、仍短,且对不上日常采样。
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我最近给一个项目接中转。同一条提示词,走官方接口和走中转,价格能差一截。回答都通顺,代码也都能跑。差别在哪,肉眼看不出来。
这事让我别扭。你点名要某个模型,服务商完全可以在后面换一个更便宜的。你拿到的只是一段文本。文本写得好,证明不了它出自你要的那组权重。
回答像不像,说明不了是谁写的
十一月二日,Anthropic 发了一篇研究笔记,系统叫 FlashProve。他们把这件事说得很直白。你跟朋友面对面,能看见,能听见,能握手。你跟一个模型说话,几乎没有任何办法确认,回答你的就是对方声称的那个模型。中转可以为了省钱偷偷替换。攻击者也可能改掉传回来的 token。只看输出质量,靠不住。
他们放出的是研究原型,不是已经能装进产品的功能。代码、Lean 证明和文档,用 Apache 2.0 开源。GitHub 仓库写了一句很老实的话:这是研究产物,不维护,不接受贡献。版本号 0.16.0。
我读的时候一直在想,这话比很多发布稿有用。它提前告诉你,别把仓库地址当成明天就能接进业务的 SDK。

先钉死权重,再附一份证明
做法可以想成两步。
第一步,服务商公布一段指纹。指纹大约 6.5 MB,用来钉死某一组权重。权重本身不交出来。这一步大约要 39 分钟。一份指纹大致能覆盖 1600 万次请求,用完得重新做。
第二步,每条请求再附一份证明文件。证明要说的只有一句:承诺的那组权重,在这条提示词上,会产出这些 token。核对的人不用显卡,也不用下载模型。24 线程的处理器上大约 17 秒,单线程大约 21 秒。
他们拿来演示的不是 Claude。是 Meta 的 Llama 4 Maverick,4000 亿参数的混合专家模型,每个 token 大约只用 170 亿参数。权重用的是公开的 4 比特量化版,不包含在这次发布里。你得自己去 Hugging Face 下,还得遵守 Llama 4 的许可。
证明机是一张 H100,再加 24 核处理器。一批 24 条请求,大约 223 秒,折合每秒 110 个 token。每份证明 18.78 MB,对应一个 1024 个 token 的窗口。
Anthropic 还写了一句,Claude 参与了这套证明系统的优化。形式化那部分用 Lean 写成可检查的定理,用来约束这些优化没有把安全性质改丢。快的那份 C++ 和显卡代码,并不保证和 Lean 里证明过的协议逐行一致。仓库自己承认,三份材料不保证互相匹配。

以前要十四个小时,文件有九十三吉字节
这个数字要跟以前比,才知道它动了哪一层。
Anthropic 在笔记里点了名。此前给同一个 Maverick 做证明的开源系统 VerInf,在一台 DGX Spark 上,1000 个 token 要 14.3 小时,证明文件 93.6 GB,核对差不多要一整天。这是他们转述 VerInf 的公开数字,不是我这边复现过的。
FlashProve 在一张 H100 上,同一类模型大约每秒 110 个 token,证明 18.78 MB,24 线程核对大约 17 秒。
贵也是真的。跟常用的推理引擎 vLLM 比,出证明的显卡时间大约是直接生成的 70 到 95 倍。笔记里还有一次更细的对照:按每张卡算大约 72 倍,最高负载时大约 94 倍。这是同一家测量的不同切法,不要当成三个独立结论。旁白和画面上,我只用「大约七十到九十五倍」这一档。
速度从「几乎不可用」走到「贵,但不再是天文数字」。信任问题并没有因此消失。

它还对不上你日常那条聊天
读到这里很容易觉得,中转站的信任问题解了。没有解。
上下文只有 1024 个 token。日常对话动辄几万、几十万,这套系统目前盖不住。
更关键的一句在技术说明里。一个 1024 token 的窗口,默认一份证明只核对其中一个 token。证明过程会把窗口都跑一遍,证书只钉住其中一个。你不能把它理解成「整段回复的每一个字都验过了」。
它证明的是整数权重上的贪心解码。你平时聊天用的是浮点和采样。采样出来的那一句,可能在某个位置就跟被证明的计算对不上。对不上,这份证明就不是你看到的那句。
架构也不隐藏。它藏的是权重,不是模型结构。混合专家可以靠「每个 token 只用一小部分参数」来省证明时间。稠密模型这次没覆盖。
所以别把它理解成,以后每条回复都能验明正身。它只说明一件事:验明正身在研究原型里第一次变得不像天方夜谭。贵、短、对不上日常解码,这三样都还在。
你要是只在乎回答好不好用,这套东西跟你没关系。你要是在乎中转有没有偷换模型,现在终于有一条能核对的路。这条路还走不进你今晚的那次对话。
你用中转的时候,会在乎背后到底是哪组权重吗?
- 作者:可夫小子
- 链接:https://koffuxu.com/article/flashprove-which-model
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